La inteligencia artificial, la digitalización y la monitorización avanzada están transformando la gestión energética de edificios e infraestructuras
Los casos presentados durante la jornada muestran el potencial de estas tecnologías para reducir consumos, optimizar operaciones y acelerar la transición energética
A3E celebró la jornada técnica "Tecnologías aplicadas a la eficiencia energética y casos de éxito de aplicación de la IA", un encuentro que reunió a empresas y expertos para analizar cómo la inteligencia artificial, la digitalización y la automatización están transformando la gestión energética de edificios, infraestructuras e instalaciones industriales.
La sesión puso de manifiesto que la combinación de análisis de datos, sensores inteligentes y tecnologías de control está generando nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia energética, reducir costes operativos y acelerar la descarbonización.
La inteligencia artificial evoluciona hacia modelos predictivos
La aplicación de la inteligencia artificial a la gestión energética fue uno de los ejes de la jornada. Ángel Martínez, director industrial de Inelcom, explicó cómo estas tecnologías están transformando la forma de operar infraestructuras y edificios, permitiendo pasar de modelos reactivos a sistemas capaces de analizar datos en tiempo real, identificar oportunidades de mejora y anticipar comportamientos futuros.
Según explicó, esta capacidad predictiva abre nuevas posibilidades para optimizar consumos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia de las instalaciones.
Motores, bombeo y equipos de alta eficiencia
La eficiencia energética en instalaciones industriales también tuvo un papel protagonista durante la jornada.
Joaquín Ureta, Electrical Engineer de WEG, presentó las últimas tecnologías de motores de alta eficiencia, destacando que cerca de dos tercios del consumo eléctrico industrial se concentra en los motores. Durante su intervención analizó el potencial de la renovación tecnológica y de los sistemas de accionamiento y control para optimizar procesos industriales, reducir consumos energéticos y mejorar la competitividad de las organizaciones.
Por su parte, Rafael Ramos, Regional Sales Manager de Armstrong Fluid Technology, abordó las oportunidades de ahorro energético asociadas a los sistemas de bombeo inteligentes y a la optimización integral de las instalaciones hidráulicas. Su presentación puso el foco en la importancia de analizar el comportamiento global de los sistemas para identificar ineficiencias, adaptar el funcionamiento a la demanda real y maximizar el rendimiento energético de los equipos.
Casos de éxito en alumbrado público y gestión energética
La jornada incluyó además varios ejemplos de aplicación práctica de tecnologías digitales.
Enric Morán, director de Teclumens, y Javier Muñoz, CEO de Ecosolutions, presentaron el proyecto de modernización del alumbrado público de Vic, basado en tecnología LED y sistemas de telegestión punto a punto que permiten monitorizar cada luminaria en tiempo real y optimizar los niveles de iluminación según las necesidades reales.
Asimismo, Miguel Rodríguez, director de Desarrollo de Negocio de DOSFER, mostró las capacidades de la plataforma NETEA para agilizar la gestión de Certificados de Ahorro Energético mediante inteligencia artificial, mientras que Marc Marquès, Product Manager de CERTEX INNOVA, presentó herramientas digitales orientadas a mejorar la gestión y rentabilidad de los proyectos de eficiencia energética.
Tecnología y datos para acelerar la transición energética
La jornada concluyó con una idea compartida por todos los participantes: la eficiencia energética del futuro estará cada vez más ligada a la capacidad de recopilar, analizar y transformar datos en decisiones inteligentes.
La inteligencia artificial, la monitorización avanzada y los equipos de alta eficiencia se consolidan así como herramientas fundamentales para mejorar el rendimiento energético de edificios, infraestructuras y procesos industriales, contribuyendo al mismo tiempo a los objetivos de competitividad y sostenibilidad.
